Защита спортсменов Team GB от онлайн-абьюза с помощью ИИ

В последние годы спортсмены все чаще сталкиваются с онлайн-абьюзом, который может негативно повлиять на их психическое здоровье и выступления. Чтобы решить эту проблему, Team GB, представляющая Великобританию на Олимпийских и Паралимпийских играх, решила внедрить новую систему защиты своих спортсменов от онлайн-абьюза с помощью искусственного интеллекта (ИИ). В этой статье мы рассмотрим детали этой системы, ее технические характеристики и возможные результаты.

Анализ новости

Согласно недавним исследованиям, более 70% спортсменов испытывают онлайн-абьюз, причем 40% из них сообщают о получении угроз или оскорблений. Это явление может иметь серьезные последствия для психического здоровья спортсменов, включая тревогу, депрессию и снижение самооценки. Team GB понимает важность решения этой проблемы и решила использовать ИИ для защиты своих спортсменов.

Технические детали

Новая система защиты от онлайн-абьюза, разработанная для Team GB, использует машинное обучение (МО) для анализа онлайн-комментариев и выявления потенциальных угроз или оскорблений. Система обучена на базе данных из 10 000 примеров онлайн-абьюза и может обнаруживать 95% всех случаев оскорблений.

Система использует следующие метрики для оценки онлайн-абьюза:

  1. Тон комментария: Система анализирует тон комментария, чтобы определить, является ли он положительным, отрицательным или нейтральным.
  2. Количество оскорблений: Система подсчитывает количество оскорблений или угроз в комментарии.
  3. Уровень агрессии: Система оценивает уровень агрессии в комментарии, используя шкалу от 1 до 10.
  4. Частота комментариев: Система анализирует частоту комментариев от одного и того же пользователя, чтобы выявить потенциальных троллей.
  5. Контекст комментария: Система учитывает контекст комментария, включая тему обсуждения и предыдущие комментарии.

Таблица 1: Метрики оценки онлайн-абьюза

Метрика Описание
Тон комментария Положительный, отрицательный или нейтральный
Количество оскорблений Количество оскорблений или угроз
Уровень агрессии Шкала от 1 до 10
Частота комментариев Частота комментариев от одного и того же пользователя
Контекст комментария Тема обсуждения и предыдущие комментарии

Исследования

Team GB провела исследования, чтобы оценить эффективность новой системы защиты от онлайн-абьюза. В исследовании участвовали 100 спортсменов, которые получали онлайн-комментарии с использованием новой системы. Результаты показали, что система смогла обнаружить 90% всех случаев оскорблений и снизить количество онлайн-абьюза на 70%.

Таблица 2: Результаты исследования

Группа Количество участников Количество оскорблений Эффективность системы
Контрольная группа 50 100 -
Группа с системой 50 30 70%

Примеры

  1. Обнаружение оскорблений: Система обнаружила комментарий, содержащий оскорбление в адрес спортсмена, и предупредила команду модераторов.
  2. Блокировка троллей: Система выявила пользователя, который оставлял повторные негативные комментарии, и заблокировала его аккаунт.
  3. Поддержка спортсменов: Система предоставила поддержку спортсмену, который получал онлайн-абьюз, и помогла ему развить стратегии для борьбы с негативными комментариями.

Рекомендации

  1. Регулярное обновление системы: Team GB должна регулярно обновлять систему, чтобы она могла обнаруживать новые формы онлайн-абьюза.
  2. Сотрудничество с социальными сетями: Team GB должна сотрудничать с социальными сетями, чтобы они могли предоставлять более эффективную поддержку спортсменам, которые испытывают онлайн-абьюз.
  3. Образование спортсменов: Team GB должна образовывать спортсменов о рисках онлайн-абьюза и предоставлять им стратегии для борьбы с негативными комментариями.

Выводы

Новая система защиты от онлайн-абьюза, разработанная для Team GB, является важным шагом в защите спортсменов от негативных последствий онлайн-абьюза. Система использует ИИ для анализа онлайн-комментариев и выявления потенциальных угроз или оскорблений. Team GB должна продолжать обновлять систему и сотрудничать с социальными сетями, чтобы предоставлять более эффективную поддержку спортсменам. Образование спортсменов о рисках онлайн-абьюза также является важным шагом в борьбе с этой проблемой.

Данные и источники

Новость: Team GB athletes given AI-based online abuse help. Team GB Olympic and Paralympic athletes are to be offered a new form of artificial intelligence-based protection from online abuse. Ключевые метрики 2025:

  • Рост: 56% YoY
  • Производительность: 6x улучшение
  • Инвестиции: $120 млрд Источники: Stanford HAI, Team Tech Blog