<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"> <id>https://lybra-ai.ru/</id> <title>Lybra AI Lab</title> <subtitle>Лаборатория по выжиму максимума из бюджетного железа для задач Deep Learning.</subtitle> <updated>2026-04-05T22:00:41+03:00</updated> <author> <name></name> <uri>https://lybra-ai.ru/</uri> </author> <link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://lybra-ai.ru/feed.xml"/> <link rel="alternate" type="text/html" hreflang="ru-RU" href="https://lybra-ai.ru/"/> <generator uri="https://jekyllrb.com/" version="4.4.1">Jekyll</generator> <rights> © 2026 </rights> <icon>/assets/img/favicons/favicon.ico</icon> <logo>/assets/img/favicons/favicon-96x96.png</logo> <entry> <title>Мой стенд: Xeon 2650v4 + P102-100 + Radeon RX 560</title> <link href="https://lybra-ai.ru/hardware/setup/2026/04/05/hardware-setup.html" rel="alternate" type="text/html" title="Мой стенд: Xeon 2650v4 + P102-100 + Radeon RX 560" /> <published>2026-04-05T15:00:00+03:00</published> <updated>2026-04-05T15:00:00+03:00</updated> <id>https://lybra-ai.ru/hardware/setup/2026/04/05/hardware-setup.html</id> <content type="text/html" src="https://lybra-ai.ru/hardware/setup/2026/04/05/hardware-setup.html" /> <author> <name></name> </author> <category term="Hardware" /> <category term="Setup" /> <summary>Здесь я тестирую пределы возможностей бюджетного железа в эпоху нейросетей. Текущая конфигурация: Компонент Модель Роль Compute GPU NVIDIA P102-100 10GB CUDA / AI вычисления Display GPU AMD Radeon RX 560 Вывод изображения CPU Intel Xeon E5-2650 v4 12 ядер / 24 потока ...</summary> </entry> </feed>
