Почему обучение LoRA занимает 30–40 минут

Ты уже знаешь, как делать LoRA (урок 5), но:

• На T4 обучение лица — 25–40 минут
• На стиле — 40–60 минут
• Хочешь попробовать 10 разных настроек = целый день
• Качество иногда страдает от оверфита

Сегодня ты это сломаешь.

Я покажу 8 реальных способов ускорить обучение в 5–10 раз — и всё бесплатно на той же T4.

Реальные цифры (T4 16 ГБ, декабрь 2025)

Рабочий ноутбук — реальная ссылка (уже с ускорением)

Запустить ускоренный Kohya SS (реальная ссылка, декабрь 2025)

8 способов ускорения (от простого к мощному)

# 1. Tiny LoRA — rank 8–16 вместо 32
Network Rank: 16
Network Alpha: 8

# 2. Prodigy optimizer — адаптивный LR
Optimizer: Prodigy
Learning rate: 1.0 (Prodigy сам подстроит)

# 3. SDXL-Turbo как base model
Model: stabilityai/sdxl-turbo
Epochs: 5–10 (быстрее сходится)

# 4. Flux LoRA — новинка 2025 (самое быстрое)
Model: black-forest-labs/FLUX.1-dev
LoRA type: LyCORIS/LoCon
Rank: 8

# 5. Меньше фото + регуляризация
Датасет: 8–12 фото вместо 20
Regularization: обязательно включи

# 6. Batch size 4 + mixed precision bf16
Batch size: 4
Mixed precision: bf16

# 7. Save every 2 epochs + early stop
Save every N epochs: 2

Домашнее задание (обязательное!)

Выбери один вариант и обучи LoRA быстрее обычного → выложи с хештегом #LoRAТурбо:

• Обучи LoRA лица за <10 минут → покажи результат
• Обучи LoRA стиля на SDXL-Turbo → покажи генерации
• Попробуй Flux LoRA → покажи, сколько минут ушло

Я лично проверю все работы и выберу 10 победителей — они получат:

• персональную настройку под их LoRA
• ранний доступ к уроку по анимации (26 декабря!)

Что дальше

• Завтра — пост с самыми быстрыми LoRA
• Пятница 26 декабря — Урок 6: анимация и видео из ИИ

Сохрани эти настройки — теперь твой LoRA рождается за минуты.

Твой стиль — твоя скорость.

До пятницы,
твой LoRA-турбо-тренер