Что ты получишь сегодня

• Полное понимание LoRA (Low-Rank Adaptation) — самый эффективный способ кастомизации 2025 года
• Рабочий ноутбук Kohya SS в Colab (бесплатно, обучение 15–40 минут)
• Пошаговый гайд от подготовки фото до генерации в своём стиле
• 50+ советов по датасету, промптам и качеству
• Домашку с призами (я лично проверю все LoRA!)

Готовый ноутбук — реальная рабочая ссылка

Запустить Kohya SS для обучения LoRA

Пошаговый гайд по обучению LoRA

Шаг 1 — Подготовка датасета

• Возьми 10–30 качественных фото (себя, друга, кота, объекта)
• Размер 512×512 или 768×768 (квадрат)
• Разнообразие: разные ракурсы, освещение, эмоции, фоны
• Удали плохие фото (размытые, слишком тёмные)

Инструмент для массового ресайза: https://birme.net

Шаг 2 — Каптионы (текстовые описания)

Для каждого фото создай .txt файл с тем же именем:

lybragirl, девушка с каштановыми волосами, голубые глаза, улыбка, портрет

Триггер-слово: lybragirl (уникальное, чтобы модель не путала)

Шаг 3 — Запуск обучения в Kohya SS

В ноутбуке выше:

- Model: stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
- LoRA type: Standard
- Network Rank: 32 (для лица) или 64 (для стиля)
- Network Alpha: 16–32
- Epochs: 10–20
- Batch size: 2–4
- Learning rate: 1e-4
- Resolution: 768
- Caption extension: .txt
- Trigger word: lybragirl

Обучение на T4 займёт 15–40 минут.

Шаг 4 — Генерация в своём стиле

Скачай .safetensors файл и используй в любом интерфейсе:

prompt: lybragirl in cyberpunk city, neon lights, rain, cinematic, 8k
<lora:lybragirl:1.0>

30+ советов для идеального LoRA

• Для лица: 15–25 фото, триггер + “portrait”
• Для стиля: 20–50 картинок в одном стиле
• Для объекта: 10–20 фото с разных ракурсов
• Регуляризация: обязательно включи
• LR Scheduler: cosine with restarts
• Mixed precision: fp16
• Save every N epochs: 5

Домашнее задание (обязательное и самое крутое в курсе!)

Обучи свою LoRA и выложи результат с хештегом #МояLoRA:

• LoRA лица — обучи на своём селфи → покажи 5 портретов в разных стилях
• LoRA стиля — обучи на своих рисунках → покажи генерации
• LoRA объекта — обучи на своём коте/машине → покажи результаты

Я лично проверю все LoRA и выберу 15 победителей — они получат персональную консультацию по улучшению.

Что дальше

• Понедельник 22 декабря — Лайфхак: как ускорить обучение LoRA в 5 раз
• Пятница 26 декабря — Урок 6: анимация и видео из ИИ-картинок

Сохрани этот ноутбук — твоя LoRA будет работать вечно.

Теперь ты создаёшь свой собственный ИИ-стиль.

До понедельника,
твой LoRA-тренер