Лайфхак-понедельник

7 ошибок в Google Colab, из-за которых ты теряешь часы (и нервы)

Только за последнюю неделю 200+ человек из курса написали:
«У меня ничего не работает…»

99 % случаев — это одни и те же 7 ошибок.
Разбираем их все за 5 минут, чтобы ты больше никогда не тратил на них время.

Ошибка №1 — Запускаешь ячейки не по порядку

Получаешь NameError, потому что переменная объявилась позже.

Решение за 2 секунды:
Меню → Runtime → Restart and run all (или горячие клавиши Ctrl + M .)

Ошибка №2 — Нет GPU, и обучение идёт 40 минут вместо 40 секунд

Как включить раз и навсегда:
Runtime → Change runtime type → Hardware accelerator → GPU (T4 или A100) → Save

Ошибка №3 — Забыл установить библиотеки

!pip install -q torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
!pip install -q diffusers transformers accelerate ftfy

Делай это в самой первой ячейке — и никаких ModuleNotFoundError.

Ошибка №4 — Файлы исчезли после переподключения

Colab — временная машина. Всё стирается через 12 часов.

Надёжное решение — сразу подключай Google Drive: from google.colab import drive drive.mount(‘/content/drive’) # теперь сохраняй всё в /content/drive/MyDrive/…

Ошибка №5 — Закончился бесплатный лимит GPU

Тебя перекидывает на CPU и всё тормозит.

Варианты:

• Colab Pro / Pro+ (очень рекомендую)
• Жди 24 часа (лимит обновляется)
• Хитрый способ: второй Google-аккаунт

Ошибка №6 — Упала сессия: «RAM crashed»

Быстрое спасение: import gc import torch gc.collect() torch.cuda.empty_cache()

Или просто Runtime → Factory reset runtime

Ошибка №7 — Потерял весь код, потому что не сохранил

Делай двойное сохранение:
File → Save a copy in Drive
File → Save a copy in GitHub

Бонус: мой личный шаблон Colab 2025

# ШАБЛОН COLAB 2025 — вставляй первым делом
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# Проверяем GPU
!nvidia-smi

# Очистка памяти
import gc, torch
gc.collect()
torch.cuda.empty_cache()

print("Готов к бою")

Сохрани этот шаблон в папку «Colab Notebooks → Templates» — и будешь начинать любой проект за 5 секунд.

Домашка на 30 секунд

Открой любой свой (или мой перцептрон из пятницы) ноутбук прямо сейчас и:

1. Включи GPU
2. Перезапусти и запусти все ячейки

Напиши в комментариях или в сторис, во сколько раз быстрее стало — отмечу лучшие ответы!

В пятницу 28 ноября — самый долгожданный урок:
Stable Diffusion от А до Я — первое изображение за 10 минут.

Сохрани этот пост — он спасёт тебя десятки раз.

До пятницы!