Урок 2. Stable Diffusion от А до Я

Самый полный гайд 2025 года для новичков и не только

Сегодня ты получишь в руки самую мощную открытую модель генерации изображений, которая работает бесплатно и без установки.

Запуск Stable Diffusion прямо сейчас — без установки и ссылок

Создай новый ноутбук в Google Colab (бесплатно) и вставь код ниже в первую ячейку.
Всё заработает за 2–5 минут на видеокарте Google (T4 16 ГБ).

Полный код урока (одна ячейка — просто нажми ▶️)

# ╔════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
# ║   STABLE DIFFUSION В COLAB — УРОК 2 (максимальная версия, ноябрь 2025) ║
# ╚════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

# 1. Установка (2–5 минут один раз)
!pip install -q diffusers==0.30.3 transformers accelerate ftfy bitsandbytes==0.43.3 --extra-index-url https://pypi.org/simple
!pip install -q torch==2.3.0+cu121 torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline, StableDiffusionXLPipeline, FluxPipeline
from IPython.display import display, Markdown

print("Установка завершена! Выбирай модель ниже")

# ────────────────────────────── Вариант А — классика (самый быстрый и стабильный)
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-v1-5",
    torch_dtype=torch.float16,
    safety_checker=None,
    requires_safety_checker=False
)
pipe = pipe.to("cuda")
pipe.enable_attention_slicing()  # экономия памяти

# ────────────────────────────── Вариант Б — SDXL (максимум качества)
# Раскомментируй эти строки и закомментируй блок А
# pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
#     "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
#     torch_dtype=torch.float16,
#     variant="fp16"
# )
# pipe = pipe.to("cuda")

# ────────────────────────────── Вариант В — Flux.1-dev (новейшая, ультра-реализм)
# pipe = FluxPipeline.from_pretrained(
#     "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
#     torch_dtype=torch.bfloat16
# )
# pipe.enable_model_cpu_offload()

# ────────────────────────────── Твой промпт (меняй сколько угодно!)
prompt = "красивая русская девушка в киберпанк-городе ночью, неоновые вывески на кириллице, мокрый асфальт, отражения, дождь, кинематографично, высокая детализация, 8k, шедевр"

negative_prompt = "размыто, уродливо, артефакты, лишние конечности, плохая анатомия, водяной знак, текст, подпись"

image = pipe(
    prompt,
    negative_prompt=negative_prompt,
    num_inference_steps=30,
    guidance_scale=7.5,
    height=768,
    width=768
).images[0]

display(image)
print("Готово! Меняй prompt и запускай снова — без ограничений")

Как это работает (по-человечески, без формул)

Модель начинает с чистого телевизионного шума За 20–50 шагов постепенно «вычитает» шум На каждом шаге нейросеть спрашивает: «А похоже ли это на то, что написано в промпте?» Когда шум полностью исчез — остаётся твоя идеальная картинка

Всё происходит в облаке Google на видеокарте T4 16 ГБ — твой ноутбук может быть даже выключен.

15 лайфхаков для идеальных промптов (2025)

• Пиши на русском — модель понимает лучше, чем на английском
• Указывай стиль: «в стиле Ван Гога», «аниме 90-х», «фотография на плёнку», «кинематографично», «рендер в Unreal Engine 5»
• Добавляй качество: «8k», «ультра детализация», «masterpiece», «best quality», «highly detailed»
• Используй negative prompt — это важнее, чем кажется!
• Управляй светом: «золотой час», «неон ночью», «мягкий свет из окна», «драматическое освещение»
• Добавляй эмоции: «грустная», «мечтательная», «восторженная», «загадочная улыбка»
• Указывай ракурс: «портрет крупным планом», «вид сзади», «снизу вверх», «голландский угол»
• Управляй композицией: «правило третей», «центральная симметрия», «минимализм»
• Добавляй окружение: «в древней библиотеке», «на Марсе во время заката», «в токийском метро в час пик»
• Указывай возраст и этнос: «девушка 20 лет», «славянская внешность», «азиатские черты лица»
• Добавляй одежду и детали: «в кожаной куртке», «в киберпанковском плаще», «с неоновыми татуировками»
• Экспериментируй с соотношением: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 2:3
• Используй веса: (слово:1.3) — усиливает, ((слово)) — ещё сильнее
• Сохраняй лучшие промпты в отдельный .txt файл — через месяц у тебя будет своя база
• Делай цепочки: «девушка, портрет, крупный план, 8k, шедевр, (кинематографично:1.4)»

Домашнее задание (обязательное и очень приятное)

• Сгенерируй минимум 15 изображений
• Одно должно быть максимально безумным (пример: «кот в костюме космонавта пьёт кофе на Луне, ретро-футуризм 60-х, 8k»)
• Сделай серию из 3–5 картинок в одном стиле (например, «киберпанк-Москва 2077»)
• Сохрани три лучшие в максимальном качестве
• Выложи в сторис / пост / Telegram-канал с хештегом #МойПервыйStableDiffusion
• По желанию — напиши промпт в описании

Я лично посмотрю ВСЕ работы и выберу 7 победителей. Призы:

• Ранний доступ к закрытому уроку по обучению своих LoRA (декабрь)
• Персональный промпт под твой стиль от меня
• Упоминание в следующем уроке + репост в канал

Что будет дальше (дорожная карта до конца года)

• 1 декабря — Лайфхак: как генерировать в 5–10 раз быстрее и почти бесплатно
• 5 декабря — Урок 3: ControlNet — рисуем по своим фото, скетчам и позам
• 12 декабря — Урок 4: IP-Adapter — «фотошоп» для нейросетей
• 19 декабря — Урок 5: обучение своих LoRA (создаём свой стиль за 15 минут)
• 26 декабря — Урок 6: анимация и видео из картинок
• Январь 2026 — 3D, VR и нейросети следующего поколения

Заключение

Сегодня ты не просто запустил код.
Ты стал соавтором нового вида искусства.

Сохрани этот ноутбук в свой Google Drive прямо сейчас — он будет работать вечно.
Через год ты откроешь его, посмотришь на свои первые работы и улыбнёшься:
«Вот с этого всё началось».

До понедельника,
твой будущий цифровой соавтор