🎨 Stable Diffusion 1.5

Первый эксперимент по генерации изображений на P102-100

🔍 Детали эксперимента

• Дата проведения: 15 сентября 2025
• Оборудование: P102-100 10GB + Xeon E5 2650v4
• Софт: AUTOMATIC1111 WebUI
• Модель: Stable Diffusion 1.5
• Разрешение: 512x512 пикселей

⚙️ Настройки запуска

python launch.py --precision full --no-half \
--medvram --opt-split-attention \
--disable-nan-check \
--listen --port 7860

Параметры генерации:

• Разрешение: 512x512 пикселей
• Количество шагов: 20-25
• CFG Scale: 7-9
• Сэмплер: Euler a, DPM++ 2M Karras
• Без негативных промптов

🖼️ Результаты генерации

Промпт #1: Фэнтези-пейзаж

Промпт: “magical forest with glowing mushrooms, ancient ruins, misty atmosphere, fantasy art, detailed, epic composition, 4k”
Параметры: Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG: 7.5
Время генерации: 14 секунд

Промпт #2: Киберпанк-город

Промпт: “cyberpunk city street at night, neon lights, rain, futuristic buildings, crowded, cinematic lighting, Blade Runner style”
Параметры: Steps: 25, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG: 8
Время генерации: 18 секунд

Промпт #3: Портрет в стиле аниме

Промпт: “anime girl with blue hair, school uniform, cherry blossoms in background, detailed eyes, masterpiece, best quality, anime art style”
Параметры: Steps: 22, Sampler: Euler a, CFG: 7
Время генерации: 12 секунд

Промпт #4: Научная фантастика

Промпт: “futuristic space station interior, advanced technology, clean design, astronauts, zero gravity, sci-fi, realistic, detailed”
Параметры: Steps: 25, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG: 8.5
Время генерации: 16 секунд

Промпт #5: Реалистичный пейзаж

Промпт: “mountain landscape at sunrise, photorealistic, dramatic lighting, sharp focus, professional photography, 8k”
Параметры: Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG: 7.0
Время генерации: 13 секунд

📊 Анализ производительности

• Среднее время генерации: 12-18 секунд
• Использование памяти GPU: 8.2-8.8 GB из 10 GB
• Загрузка процессора: 15-25% во время генерации
• Температура GPU: 68-74°C под нагрузкой
  

💡 Выводы и наблюдения

✅ Что работает хорошо:

• P102-100 отлично справляется с Stable Diffusion 1.5
• 10GB памяти достаточно для работы с базовыми моделями
• Стабильная работа без сбоев
• Приемлемая скорость генерации

⚠️ Сложности и решения:

• Требуется флаг –no-half для совместимости
• –medvram обязателен для оптимизации памяти
• Долгая инициализация (2-3 минуты)
• Ограниченная поддержка некоторых оптимизаций